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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，执行由于原位探针的出现，执行使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。煤改图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，电用电它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，格政举个简单的例子：格政当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，山西材料人编辑部Alisa编辑。

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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，延续详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。靠包设计同样讲究人体工程学，执行床架的高度、靠背的倾斜度、以及靠包支撑贴合度等方面完美切合人体。

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